天天速看:富士通发布AI平台“Fujitsu Kozuchi”
助力可持续发展社会
东京2023年6月2日/美通社/ -- 在马德里举行的Fujitsu ActivateNow Technology Summit活动期间,富士通发布了全新平台 "Fujitsu Kozuchi(项目代号)--Fujitsu AI Platform",将面向全球企业用户提供一系列强大的AI(人工智能)与ML(机器学习)技术。
基于富士通先进的AI技术,通过丰富的工具及软件组合,该平台将帮助制造、零售、金融以及医疗保健等各行业客户加速测试和部署AI技术,应对其面临的独特业务挑战。该平台整合了多种解决方案与工具,包括能够自动生成机器学习模型的Fujitsu AutoML解决方案;用于测试AI模型公平性的Fujitsu AI Ethics for Fairness;用于从各种数据中挖掘复杂因果关系的因果发现技术;用于模拟科学发现过程的Fujitsu Wide Learning;以及支持对合作伙伴公司开源软件(OSS)和AI技术的简化访问。
【资料图】
利用AI开发者及用户等各方专业知识和反馈,新平台旨在确保AI解决方案的可靠性,以加速AI解决方案的社会实施,并为实现可持续发展的社会作出贡献。
自2023年4月20日起,富士通将通过这一全新平台向全球用户提供包括AI创新组件和AI核心引擎在内的各种工具。
同时为进一步强化新平台的产品组合,富士通还将携手Linux基金会,积极开展各项开源社区活动,并从研发阶段开始不断推进与客户的共创举措,从而加速"Fujitsu Uvance"旗下创新AI解决方案的提供。
助力客户采用正确的AI解决方案应对业务挑战
当前,各行各业都在积极探索简化运营以及业务转型之道,其中AI与ML技术的应用已成为关键因素之一。然而,如何选择正确的AI解决方案组合来应对独特且复杂的业务课题,对许多企业来说仍然是一个持续的挑战,并阻碍了AI技术在实际业务中的成功应用。
为解决这一问题,富士通将利用新的AI平台,为客户提供领先的AI创新组件及AI核心引擎,让客户能够对各种潜在AI解决方案的有效性进行快速验证,从而简化其在业务运营中应用AI的路径。
为实现敏捷开发周期,并根据客户反馈不断改进各组件与引擎,富士通将在该平台上为用户提供研发阶段的先进AI技术,通过与客户的共创来实现持续的优化调整,并探索AI在新场景和领域中的应用。
新平台概览:
Fujitsu Kozuchi(项目代号)--Fujitsu AI Platform 包含下列解决方案:
AI创新组件:
涵盖智能工厂工作流分析和产品缺陷检测、智能店铺消费者行为分析、智慧城市可疑行为检测等应用场景的AI解决方案AI核心引擎:
自动生成机器学习模型的Fujitsu AutoML解决方案用于测试AI模型公平性的Fujitsu AI Ethics for Fairness用于从各种数据中挖掘复杂因果关系从而得出新发现的的因果发现AI技术用于模拟科学发现过程的Fujitsu Wide Learning富士通AI平台Kozuchi
助力先进AI解决方案的快速开发与部署
1.以客户为导向的AI创新组件,加速AI部署过程
新平台提供了针对客户独特应用课题的AI解决方案组合。该平台以标准化与优化的形式,为客户提供了富士通先进的AI技术与合作伙伴的开源软件及AI技术,在无需进行技术调研与选型过程的前提下,助力客户快速实施PoC验证。在实际应用案例中,某制造业客户使用该平台的组件进行工作流分析,并成功将PoC系统构筑时间从3个月缩短为3天。
2.为客户提供先进AI技术的AI核心引擎
除AI创新组件外,该平台还提供了一系列"AI核心引擎",包括基于富士通先进AI技术的各种工具和软件组件。通过提供对先进技术的直接访问,富士通旨在支持客户探索新的业务领域,并提高其自身AI开发和运营效率。
例如,Fujitsu AutoML是一个用于自动生成机器学习模型的AI核心引擎,它可以帮助客户快速开发其专属的高精度AI模型。
3.支持AI可靠性的技术组合
人类是否能够信任AI技术已成为一项重要挑战。为推进AI的安全可靠应用,该平台提供了一系列富士通可信AI技术,包括确保AI在伦理上得到正确开发运用的AI伦理技术,确保AI模型的准确性和精确度的AI质量技术,以及保护AI模型免受网络攻击的AI安全技术等。
富士通AI平台Kozuchi应用场景
未来计划
展望未来,富士通将为包括智能工厂、智能店铺、智慧城市以及金融、医疗等领域提供新的AI创新组件与AI核心引擎。富士通还将与来自各行各业的客户及合作伙伴携手,共同推动开放式创新,包括与开源社区Linux基金会展开联合项目,与全球开发者社区共同加强AI创新组件与AI核心引擎的开发。
通过不断丰富平台的技术与解决方案组合,富士通将进一步加速AI的应用,并为解决各类业务与社会课题做出贡献。
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